投資人關心的項目問題之一
在看項目的時候,投資人關心的問題之一就是,你的產品、技術或服務能否在較大程度上解決現實生活中的問題,或者,你的產品(服務)能否幫助顧客節(jié)約開支,增加收入。因此,產品介紹是商業(yè)計劃書中必不可少的一項內容。那么產品商業(yè)計劃書著重描述就是產品。
產品介紹在BP中出現1-2頁的篇幅,好的產品介紹應該核心突出:
1.產品設計的構想和思路
2.產品能夠運行的邏輯和原理
3.產品的一些輔助圖片,幫助閱讀者去理解
下面從實際的例子告訴你如何寫好產品介紹:
商業(yè)計劃書本質上就是一本推銷手冊,好的計劃書應該融入銷售心理學,要站到讀者的心理角度去寫,解釋清楚“你做的是什么”、“你是怎么做的”以及“你取得了怎樣的效果”。
1、你做的是什么?
一句話概括你要做的事情,解決了什么痛點。
把想做的事情,提煉成一句話是一個很大的考驗,這個提煉的過程,也是不斷取舍產品定位的過程。我們建議你:提煉出的一句話產品介紹直接體現在首頁。
Good-example:
NUTS新媒體大學——由**筆記打造的在線新媒體學習教育平臺
推薦理由:一目了然,切中要害;投資人一看就知道是做新媒體培訓的,而且說明了是平臺模式。筆記在新媒體領域有影響力,這樣的團隊背景會加分。
2、你是怎么做的?
發(fā)現需求和痛點后,你拿出了什么解決方案、提供怎樣的服務?和競爭對手的做法有什么區(qū)別?你的方案有什么優(yōu)勢?只要產品的邏輯思路清晰,這一環(huán)節(jié)就不難清楚闡釋。投資人一般也都“閱項目”無數,點出解決方案的亮點即可。
Good-example:
Nuts新媒體大學,提供半私塾模式并兼顧內容價值、實訓的項目型教育產品:
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1.新穎的新媒體課程體系:理論(應用傳播學)、短視頻創(chuàng)作、新媒體技術、新媒體營銷四大模塊并駕齊驅
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2.形式多樣化的混合式教學服務:多種形式的知識訓練與教學服務雙管齊下,包括教學視頻、直播輔導、測試、問答、作業(yè)批改和項目展示
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3.項目制體驗:項目制學習體驗,提供豐富的自驅型應用場景
推薦理由:產品功能和場景清晰;目前市面上針對新媒體從業(yè)者培訓需求的解決方案以從業(yè)者分享為主,無法滿足從業(yè)者需求。Nuts新媒體大學的教學產品對現有的解決方案是很好的補充,能有效地解決問題。作為一個新媒體培訓線上教學產品,核心功能和應用場景都非常清晰,一目了然。
3、 你取得怎樣的效果?
數據是投資人用于推斷商業(yè)構想是否成立的一種手段,因此考量數據的根本目的是預估企業(yè)未來盈利的空間,這直接影響了投資人是否要投資。在這一步你需要展現你的運營數據,以此來作為你項目具有成長空間的佐證。
那么投資人關注哪些數據?
投資人關注的數據不能一概而論,它和項目所處的行業(yè)和階段都有關系。
1、行業(yè)
舉幾個例子:
(1)電商類
流量指標:獨立訪客數UV、頁面訪問數PV;
訂單產生效率指標:總訂單數、訪問到下單轉化率;
銷售指標:金額GMV、銷售金額、客單價;
整體指標:營業(yè)收入、毛利率、凈利率、復購率、SKU。
(2)工具類
流量指標:獨立訪客數UV、頁面訪問數PV;
轉化指標:注冊用戶數、用戶留存率、活躍用戶比例、用戶增長率、付費率;
整體指標:收入、利潤、成本。
(3)游戲類
轉化指標:次日留存、7日留存;
盈利指標:每用戶平均收入ARPU、付費轉化率;
其他指標:獲客成本CAC、單次使用時長、用戶生命周期價值LTV。
如果是APP產品,還應包括下載量、停留時間、打開頻率等。
2、階段
不同階段的項目,投資人的關注點不同,對于種子、天使輪的項目,投資人關注的在于人和方向,對于天使以后的項目,投資人更關注數據和變現。
若是初創(chuàng)企業(yè),哪里有這么全的數據?。?br />
這時候該怎么辦呢?這里給出幾種方法:
1、MVP測試(Minimum Viable Product –簡化可實行產品)
將可行產品MVP投放到市場上。由于可行產品的目的是驗證商業(yè)構想的真實性,排除“偽需求”和創(chuàng)業(yè)者“自high”的可能,也為產品搜集有效的反饋和建議,因此MVP測試的數據在一定程度上可以預測產品上線后的效果。
2、第三方統計
目前第三方數據平臺比較多,相對靠譜,成本也低,缺點是第三方標準統一的功能不能滿足個性化的需求,有條件的公司可以自己開發(fā)后臺。
3、合理的預測
結合市場和產品,在現有數據基礎上做出合理的預測,關鍵在于達成目標的途徑和方法。
4、產品介紹之用戶畫像
好的產品必定是解決了某一類人的痛點,但當“這類人”定義不清的時候,“好產品”便無從談起。你的產品將面對的用戶群是哪些?是否有一個清晰的用戶畫像?這些都是投資人在看項目介紹的時候會關注的細節(jié)。
Bad-example:
用戶特征——大部分客戶是女性學員,主要集中在一線城市
不推薦原因:用戶畫像無數據支撐且含糊不清,沒有數據支持的用戶畫像,價值大打折扣。而且用戶特征含糊不清,不利于產品定位和營銷。
Good example:
1.年齡與內容——25歲以下對自媒體依賴程度高,25-45歲偏好資訊媒體,46歲以上偏好視頻媒體
2.行業(yè)分布——文化娛樂為主占比30百分比,服務業(yè)占20百分比,互聯網占15百分比,商業(yè)占10百分比,生活資訊占15百分比
3.社交媒體用戶——男女平均,36歲以上比例高,已婚占7成,午后活躍度高,偏愛社交、理財等應用
4.資訊門戶用戶——男性占比58百分比,26-35歲為主,已婚占72百分比,早上活躍度高,偏愛旅游、出行等應用
推薦原因:基于真實數據多維度統計。用戶畫像分別從人口統計、行業(yè)分布、用戶喜好等維度用數據說明。不同的用戶群體消費習慣不同,對媒體的需求也有很大差異,針對用戶需求推送才會有閱讀量。
此外,你還應該回答“用戶如何獲取”這個問題,即你的項目如何得到用戶?大概數量有多少?
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